Bộ dữ liệu mẫu SPSS thường được sử dụng để thực hành phân tích dữ liệu, kiểm tra các giả thuyết hoặc minh họa cách sử dụng các chức năng của phần mềm. Nếu bạn đang tìm kiếm các bộ dữ liệu mẫu SPSS để hỗ trợ cho việc học tập, thực hành, các bạn có thể tham khảo qua thông tin bên dưới nhé.
1. Bộ dữ liệu mẫu SPSS là gì?
Bộ dữ liệu mẫu SPSS là tập hợp các dữ liệu giả định hoặc thực tế được định dạng theo cấu trúc của SPSS, cung cấp một nền tảng để bạn thực hành các kỹ thuật phân tích thống kê khác nhau. Các bộ dữ liệu này thường được sử dụng để:
- Làm quen với giao diện SPSS: Hiểu cách nhập dữ liệu, định nghĩa biến, và điều hướng các menu.
- Thực hành các phân tích thống kê: Áp dụng các kỹ thuật như hồi quy, phân tích nhân tố, phân tích độ tin cậy, phân tích phương sai ANOVA, v.v.
- Kiểm tra lại các kết quả: So sánh kết quả phân tích của bạn với các kết quả đã biết để đảm bảo tính chính xác của thao tác thực hành.
2. Tại sao nên sử dụng bộ dữ liệu mẫu SPSS?
Việc sử dụng các bộ dữ liệu mẫu giúp người mới tiết kiệm được đáng kể thời gian, chi phí trong học tập.
- Tiết kiệm thời gian: Bộ dữ liệu mẫu đã được chuẩn bị sẵn, có cấu trúc và chất lượng tốt, giúp bạn tiết kiệm thời gian so với việc tự thu thập và nhập liệu. Đồng thời, các bộ dữ liệu mẫu bao gồm đầy đủ các biến và giá trị cần thiết, giúp bạn tập trung vào việc phân tích thay vì chuẩn bị dữ liệu.
- Tiết kiệm chi phí: Để thu được một bộ dữ liệu thực tế sẽ bỏ ra khá nhiều chi phí trong in ấn phiếu khảo sát, trả phí cho người được khảo sát hoặc phí cao cho dịch vụ khảo sát thị trường. Trong khi đó dữ liệu mẫu chi phí thường sẽ khá thấp.
- Linh hoạt: Bạn có thể tùy chỉnh và điều chỉnh bộ dữ liệu để phù hợp với mục đích học tập, nghiên cứu của mình. Có thể thử nghiệm thay đổi cấu trúc biến, cỡ mẫu, kỹ thuật xử lý để kiểm tra sự khác biệt ở mỗi lần chạy, mỗi loại kiểm định, mỗi phần mềm xử lý.
- Đảm bảo độ chính xác khi học tập: Dữ liệu mẫu được chuẩn bị bởi các chuyên gia, đảm bảo tính hợp lý và nhất quán. Điều này giúp bạn tập trung vào việc học mà không phải lo lắng về chất lượng dữ liệu.
3. Dữ liệu mẫu SPSS tại Phạm Lộc Blog
Phạm Lộc Blog hiện đang cung cấp tới 20 bộ dữ liệu mẫu SPSS đa dạng mô hình, số lượng nhân tố, số lượng biến quan sát, cỡ mẫu, chiều tác động... để khách hàng tự do lựa chọn bộ dữ liệu mong muốn.
ĐẶC ĐIỂM CÁC BỘ DỮ LIỆU:
1. Các bộ dữ liệu này có sẵn tương ứng với thông tin mô hình, giả thuyết tác động và chỉ số kết quả các kiểm định được trình bày ở file kết quả xem trước của từng bộ dữ liệu.
2. Không có lựa chọn tùy chỉnh, thay đổi tính chất bộ dữ liệu này theo yêu cầu của khách hàng, bộ dữ liệu là cố định. Nếu bạn cần một bộ dữ liệu theo bảng câu hỏi sẵn có hoặc có các yêu cầu cụ thể, bạn vui lòng chuyển đến mua bộ dữ liệu mẫu mới theo yêu cầu cơ bản tại đây.
3. File nhận được: file dữ liệu SPSS định dạng .sav, file dữ liệu Excel định dạng .xlsx.
Ví dụ: Bộ dữ liệu mẫu SPSS số 1
1. Thông tin nhân tố mô hình và biến quan sát
Mô hình nghiên cứu gồm: 7 biến độc lập (CV, TH, DT, CT, DN, TN, VH) tác động thuận chiều (+) lên biến phụ thuộc GK.
Toàn bộ các biến quan sát được đo bằng Likert 5 mức độ đồng ý. Số lượng biến quan sát (số câu hỏi) mỗi thang đo như sau:
- CV: 4 biến quan sát
- TH: 3 biến quan sát
- DT: 3 biến quan sát
- CT: 5 biến quan sát
- DN: 5 biến quan sát
- TN: 5 biến quan sát
- VH: 4 biến quan sát
- GK: 6 biến quan sát
Các câu hỏi định tính thông tin đáp viên:
- Giới tính
- Tình trạng hôn nhân
- Thâm niên
- Độ tuổi
- Trình độ học vấn
- Thu nhập
2. Thông tin tệp dữ liệu SPSS mẫu
- Cỡ mẫu: 302
- Cronbach's Alpha: Loại các biến CV2, CT3 do tương quan biến tổng Corrected Item-Total Correlation dưới 0.3.
- EFA: Sử dụng phép trích Principal Components, phép quay Varimax thì qua 2 lần chạy EFA có được kết quả tốt. Biến quan sát bị loại ở EFA là CV4 (do tải lên 2 nhân tố là CV và TH).
- Tương quan: Tất cả các biến độc lập đều có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc.
- Hồi quy: Giá trị R2 hiệu chỉnh là 69.8%. Toàn bộ biến độc lập đều có tác động lên biến phụ thuộc.
Nhấp vào đây để xem trước kết quả của dữ liệu.
Ví dụ: Bộ dữ liệu mẫu SPSS số 3
1. Thông tin nhân tố mô hình và biến quan sát
Mô hình nghiên cứu gồm: 6 biến độc lập (CV, LT, DT, DK, LD, VH) tác động thuận chiều (+) lên biến phụ thuộc GB.
Toàn bộ các biến quan sát được đo bằng Likert 5 mức độ đồng ý. Số lượng biến quan sát (số câu hỏi) mỗi thang đo như sau:
- CV: 5 biến quan sát
- LT: 6 biến quan sát
- DT: 5 biến quan sát
- DK: 5 biến quan sát
- LD: 6 biến quan sát
- VH: 6 biến quan sát
- GB: 5 biến quan sát
Các câu hỏi định tính thông tin đáp viên:
- Giới tính
- Độ tuổi
- Trình độ học vấn
- Bộ phận công tác
- Số năm làm việc
2. Thông tin tệp dữ liệu SPSS mẫu
- Cỡ mẫu: 205
- Cronbach's Alpha: Loại các biến DK2, LD5 do tương quan biến tổng Corrected Item-Total Correlation dưới 0.3.
- EFA: Sử dụng phép trích Principal Components, phép quay Varimax thì qua 2 lần chạy EFA có được kết quả tốt. Biến quan sát bị loại ở EFA là LT2 (do tải lên 2 nhân tố là LT và DT), VH3 (do hệ số tải nhỏ hơn 0.5).
- Tương quan: Tất cả các biến độc lập đều có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc.
- Hồi quy: Giá trị R2 hiệu chỉnh là 69.6%. Toàn bộ biến độc lập đều có tác động lên biến phụ thuộc.
Nhấp vào đây để xem trước kết quả của dữ liệu.
...... và còn rất nhiều bộ dữ liệu SPSS mẫu khác.
4. Quy trình mua dữ liệu mẫu
Bước 1: Thanh toán phí dữ liệu
Vui lòng chuyển khoản thanh toán chi phí dữ liệu tới tài khoản:
Chủ TK: Phạm Thị Thanh
TK VietinBank: 1008 7649 4124 (PGD TAN QUY)
Nội dung chuyển khoản: SPSS3 + cách trắng + email của bạn (chỉ lấy phần trước @)
Ví dụ email của bạn là ptthanh@gmail.com thì nội dung chuyển khoản như sau: SPSS3 ptthanh
Bước 2: Gửi chứng từ xác nhận
Sau khi chuyển khoản thanh toán, bạn vui lòng gởi chứng từ chuyển khoản tới email dulieumau.xldl@gmail.com. Xử Lý Định Lượng xác nhận thông tin sẽ tiến hành gửi dữ liệu cho bạn trong vòng 8h làm việc sau khi nhận được số dư.
Bước 3: Nhận dữ liệu qua email
Xử Lý Định Lượng sau khi kiểm tra đã nhận được số dư sẽ tiến hành gửi dữ liệu qua email trong 24h làm việc. Bạn vui lòng kiểm tra thư rác (spam) trong trường hợp không nhận được email ở hộp thư đến.
Mọi thắc mắc, tư vấn, hỗ trợ vui lòng liên hệ với Xử Lý Định Lượng qua email dulieumau.xldl@gmail.com hoặc zalo 093 395 1549 (Phạm Lộc).
Xin trân trọng cảm ơn!